吴让宇
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方向反转：此前 SKILL.md 是「模板渲染产物」、sap-cli 是源；现 sap-cli 归档， sap-cli-skill 承接开发与分发，SKILL.md 回归手工维护的正本。 迁移（来自 sap-cli，共 104 文件）： - tests/ 692 例测试（15 个文件的内联 sys.path 改指 assets/） - openspec/ SDD 规格与归档变更（42 文件） - docs/ 开发文档与 ADT 原理（含 dev/CLAUDE.md、AGENTS.md） - .claude/ rules 副本 + settings.json（供 Claude Code） - .github/ .hermes/ .pre-commit-config.yaml .editorconfig CLAUDE.md - scripts/ 保持仅 setup.py（pack_skill.py 已随旧仓归档，不迁） 修复（迁移暴露的真实缺陷）： - assets/pyproject.toml 的 build-backend 写作 `setuptools.backends._legacy:_Backend`， 该模块在 setuptools 中不存在 → `pip install -e` 从来装不上。改为 build_meta。 实测：临时 venv 安装成功，sap-cli --help 正常列出 31 个命令 - pyproject readme 指向不存在的 assets/README.md（editable 安装会失败）→ 改内联文本 - pyproject urls 改指 sap-cli-skill 机制调整： - .github/workflows/ci.yml 适配 assets/ 布局；顶部注明该工作流仅 GitHub 执行， 本仓在 Gitee 不会自动跑 - pre-commit 增本地测试门禁（Gitee 上真正生效的那道） - .gitignore 合并旧仓完整规则（保留 log/ 下 md 知识库入库，只忽略运行日志） - 大文件上限 100KB→1MB（架构图 512KB） 守卫测试 tests/unit/test_repo_guards.py（10 → 18 例）： - SKILL.md 须记录 parser 全部 CLI 命令 / 铁律 1-5 须为真实小节标题 / 示例不得违反铁律 5 - references/ 规则齐备；.claude/rules 与 references 必须一致（实测抓到一次真实漂移） - VERSION == sapcli.__version__ == README 版本 - 仓内不得再出现 pack_skill.py / skill-src（防废弃流程回潮） 698 tests OK；editable 安装与 CLI 入口经临时 venv 实测通过。 docs/RELEASING.md 重写为单源开发流程。
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# SAP-CLI-SKILL
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## 🎯 项目价值
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SAP-CLI-SKILL 是一个让 AI 助手直接操作 SAP ABAP 系统的技能。
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**核心价值**：
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- **AI 驱动的 SAP 开发**：AI 助手可以读取、分析、修改 ABAP 开发对象
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- **代码质量自动化**：自动化审计 ABAP 代码，发现潜在问题
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- **开发效率提升**：AI 帮助完成重复性开发任务
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- **持续集成支持**：集成到 CI/CD 流程，实现代码质量门禁
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**适用场景**：
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- SAP ABAP 代码审计和质量检查
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- 批量对象处理和转换
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- AI 辅助开发和重构
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- 自动化测试和代码审查
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## 🚀 快速启动
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### 一键安装
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```bash
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请帮我安装 sap-cli-skill: https://gitee.com/markwury168/sap-cli-skill/blob/master/INSTALL.md
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复制给你的 Agent，几分钟后它就安装好了。
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## 📚 详细文档
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- **[INSTALL.md](INSTALL.md)** - 完整安装指南
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- **[SKILL.md](SKILL.md)** - AI Agent 使用指南
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- **[references/](references/)** - 技术文档
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- **[docs/RELEASING.md](docs/RELEASING.md)** - 开发与发布
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## 🗂 本仓是唯一来源
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本仓同时是**技能分发包**与**工具源码仓**——`SKILL.md` 手工维护，工具源码在
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`assets/`，测试在 `tests/`（692 例）。原 `sap-cli` 源码仓已于 2026-09-11 归档。
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```bash
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pip install -e "./assets[dev]"
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python -m unittest discover -s tests -p "test_*.py"
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```
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**当前版本**: 2.5.1
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**维护者**: SwiftCode Creative Technology |